“ChatGPT에 물어보면 우리 병원 이름이 나와요”
상담 오신 분이 'AI가 추천해서 왔다'고 하셔서 처음엔 반신반의했어요.
매달 같은 질문으로 다시 확인한 캡처를 받아 보니, 무엇이 달라졌는지 눈으로 보여서 설득이 됐어요.
AEO · GEO
AI가 당신의 회사를 기준으로 설명하게 만듭니다.
이제 검색의 기준은 사람이 아니라 AI입니다.
Why Cross AEO·GEO?
검색은 끝났고, AI 추천이 시작됐습니다
○○ 잘하는 곳 추천해줘
○○ 믿을 수 있는 병원 어디야?
○○ 서비스 기준은 어디야?
이 질문에 AI가 어떤 홈페이지를 참고해 답변하는지가 앞으로의 마케팅 성과를 결정합니다.
광고가 아닙니다. 블로그도 아닙니다. AI가 ‘기준 정보’로 삼는 홈페이지입니다.
About Cross GEO?
GEO(Generative Engine Optimization)는
ChatGPT, Google AI, Perplexity 같은 생성형 AI 검색·답변 엔진이
질문에 답할 때 특정 기업·병원·브랜드의 홈페이지를
신뢰 가능한 출처로 인식하고 참고하도록 설계하는 작업입니다.
SEO가 “노출”이라면 GEO는 “선택”입니다.
How Cross GEO?
How? 01
AI 답변에 경쟁사만
등장합니다
How? 02
고객은 이미 추천을 받은
상태로 움직입니다
How? 03
광고비를 써도 신뢰의
출발선이 다릅니다
AI에 나오지 않는 브랜드는 존재하지 않는 브랜드가 됩니다.
What Changes with GEO
AI가 직접 설명하고 추천합니다
광고처럼 보이지 않습니다.
기준 정보로 인식됩니다.
광고 의존도가 줄어듭니다
이미 신뢰를 가진 고객이 들어옵니다.
장기 자산이 됩니다
광고는 멈추면 사라지지만
AEO·GEO는 쌓일수록 강해집니다.
격차가 벌어집니다
AEO·GEO를 먼저 한 곳과 하지 않은 곳의
차이는 1~2년 후 되돌릴 수 없습니다.
AI Chooses Websites
Reason 01
고객은 이제 검색하지 않고
AI에게 묻습니다
Reason 02
AI는 기준이 되는
홈페이지만 설명합니다
Reason 03
AI에 나오지 않는 홈페이지는
더이상 비교 대상이 아닙니다
GEO Isn’t Just Ads
AI 인식 가능 여부
사업·서비스 구조 평가
경쟁사 대비 위치
치명적 누락 요소
Proven by SEO
GEO Process
진단 신청
AI 구조 분석
경쟁사 비교
리포트 제공
개선 방향 안내
Evolution
없어진 건 하나도 없어요. 아래층이 튼튼해야 위층이 서는 구조예요.
검색 결과 목록에 오르는 단계. 사람이 링크를 고르고 클릭해요.
"10개 중 하나"가 목표예요.
구글 AI 개요·강조 스니펫처럼 질문에 바로 답하는 칸에 채택되는 단계. "정답 칸 하나"가 목표예요.
생성형 AI가 여러 출처를 읽고 직접 답을 써요.
"답변 속 이름과 출처"가 목표예요.
Conditions
AI는 '많이 말하는 곳'이 아니라 '확인하기 쉬운 곳'을 인용해요.
검색 봇과 AI 검색 봇(OAI-SearchBot 등)이 막히지 않고,
색인이 정상이에요.
회사·병원·의료진·변호사 정보가 구조화 데이터로 정리되고,
모든 채널에서 같아요.
실제 질문을 소제목으로,
첫 문단에 결론을. FAQ와 요약 블록으로 인용하기 쉽게 써요.
숫자·기준·비교표·출처가 있는 글이 인용돼요.
형용사만 있는 글은 건너뛰어요.
지도·플레이스·언론·협회처럼 외부에서도 같은 정보가 확인되면 신뢰가 올라가요.
로컬 SEO낡은 정보는 AI가 틀리게 말하는 원인이에요.
정기 점검과 업데이트가 필요해요.
Measured
관리 병원 60곳에 "지역+진료과 추천해줘"를 물었어요.
1위 26곳, 3위 안 49곳(82%)이었어요.
Checklist
저희한테도 똑같이 물어봐 주세요. 대답이 막히면, 그게 답이에요.
Recent work
가장 최근에 완성한 홈페이지 10곳이에요. 업종별 사례는 포트폴리오에서 더 볼 수 있어요.
Client voices
병원장님, 변호사님, 기업 담당자분들이 함께 일한 뒤 남겨 주신 말이에요. 직함과 지역만 공개해요.
상담 오신 분이 'AI가 추천해서 왔다'고 하셔서 처음엔 반신반의했어요.
매달 같은 질문으로 다시 확인한 캡처를 받아 보니, 무엇이 달라졌는지 눈으로 보여서 설득이 됐어요.
사진 업체, 제작 업체, 마케팅 업체를 따로 쓰다가 지쳐서 옮겼어요.
담당자 한 분과만 이야기하면 되니까 수정 요청이 중간에 사라지는 일이 없었어요.
시술 이름이 곧 검색어라는 말이 처음엔 와닿지 않았어요.
리프팅·색소 페이지를 따로 만들고 비교표를 넣은 뒤부터 '어떤 장비 쓰세요?' 하고 묻는 환자분이 확실히 줄었어요.
예전엔 심의에서 문구가 반려돼서 오픈이 미뤄진 적이 있어요.
이번엔 쓰기 전에 위험한 표현을 표시해 주셔서 수정이 한 번에 끝났어요.
환자분들이 블로그보다 AI 답변을 먼저 본다는 걸 체감해요.
어떤 질문에서 몇 번째로 나오는지 매달 표로 받으니, 다음 달에 무엇을 할지 같이 정하기 편해요.
진료시간이 홈페이지, 지도, 블로그마다 달라서 전화 문의가 많았어요.
정보를 한 번에 맞춰 주신 뒤로 '오늘 몇 시까지 해요?' 같은 전화가 눈에 띄게 줄었어요.
'허리 아플 때 어디 가요' 같은 질문에서 우리 병원이 보인다는 게 신기했어요.
증상부터 치료까지 이어지는 페이지 구성이 핵심이었다고 설명해 주셨어요.
원장님께 보고할 때 '좋아졌어요'가 아니라 '이 질문에서 몇 위가 됐어요'라고 말할 수 있게 됐어요.
원본 캡처가 같이 오니까 의심할 일이 없어요.
후기는 고객 동의를 받아 직함과 지역만 공개해요. 내용은 고치지 않았어요.
SEO는 검색에서 ‘보이게’ 만드는 거고요,
AEO·GEO는 ChatGPT나 구글 AI가 답변할 때 병원을 직접 쓰게 만드는 작업이에요.
요즘은 순위보다 AI 답변에 나오느냐가 더 중요해졌어요.
광고는 지금 당장 효과는 있지만 끄면 바로 사라져요.
AEO·GEO는 한 번 구조를 잡아두면 AI 검색 쪽에서는 계속 누적되는 방식이에요.
광고처럼 바로는 아니고요,
보통 1~3개월 안에 AI 답변 노출 변화가 보이기 시작해요.
대신 한 번 잡히면 오래 유지되는 게 장점이에요.
맞아요, 지금 유입은 괜찮을 수 있어요.
다만 AI 추천 영역은 아직 비어 있는 상태일 가능성이 높아요.
이 자리를 경쟁 병원이 먼저 차지하면 나중에 따라잡기 어려워요.
단순 원고 수정 비용이라고 생각하면 부담될 수 있어요.
하지만 이건 AI가 병원을 추천할 수 있게 구조를 만드는 작업이에요.
광고비 몇 달치로 계속 남는 자산을 만든다고 보시면 이해가 쉬워요.
AI 영역은 ‘보장’이라고 말하기는 어려워요.
대신 저희는 AI가 안 쓸 이유를 하나씩 제거하는 방식으로
확률을 최대한 높이는 작업을 합니다.
아직은 많지 않아요.
그래서 지금이 선점 타이밍이에요.
대부분은 아직 SEO까지만 하고 있어요.
할 수는 있어요.
다만 AI는 먼저 정리된 병원 정보를 계속 참고하는 특성이 있어요.
지금 구조를 잡아두는 게 나중에 훨씬 유리해요.
AI가 실제로 묻는 질문을 먼저 정리하고요,
그 질문에 답이 되도록 홈페이지 구조와 문단을 바꿔드려요.
그래서 AI가 ‘이 병원 설명 쓰기 좋다’고 인식하게 만드는 거예요.
AI가 우리 병원을 대신 설명하고
추천하게 만드는 작업입니다.
Point 01
병원·전문 업종 경험
Point 02
AEO·GEO 전용 프레임워크
Point 03
2026 AI 검색 대응 전문